在ESG節能的實踐中,數據是決策的基石。透過部署智能電錶、感測器及能源管理系統,企業可以實時收集大量的能源使用數據。這些數據經過分析後,能揭示能源消耗模式、識別異常波動、找出高耗能設備或流程,為精準的能效改進提供科學依據。
大數據分析與機器學習模型能夠預測未來的能源需求,優化設備運行策略,甚至識別潛在的節能機會。透過數據可視化工具,管理層可以一目了然地掌握企業的能源績效,監控節能目標達成進度,並及時調整策略。數據驅動的ESG節能,能讓企業的永續發展之路更加清晰有效。